Modèle de CV ATS Traffic Manager – Guide Complet

Traffic Manager orienté performance, spécialisé dans l’acquisition digitale et l’optimisation d’entonnoirs e-commerce. Je structure les campagnes autour de leviers SEA (Search/Shopping), Social Ads et retargeting, avec une gouvernance KPI claire. Mon approche combine pilotage budgétaire, tests itératifs et tracking fiable via GA4 et Google Tag Manager (GTM). Résultat : des décisions rapides basées sur la donnée, avec suivi du ROAS, du CPA et du taux de conversion.

Je maîtrise les leviers d’acquisition : SEA/Search, SEA/Shopping, Display, Social Ads, retargeting, et optimisation des audiences pour augmenter la valeur. Côté performance, je pilote le ROAS, le CPA, le CTR et les taux de conversion en reliant campagnes et objectifs business (CA généré, volume de conversions). Pour fiabiliser la mesure, je déploie des événements e-commerce dans GA4, j’orchestre les tags et conversions dans GTM, et je standardise les paramètres UTM. Je m’appuie également sur des logiques d’attribution multi-touch et des actions de test (A/B testing) pour améliorer durablement les résultats.

Traffic Manager — E-commerce (budget 500k€/an). Pilotage Google Ads (Search + Shopping) et Meta Ads, avec segmentation par intention et retargeting sur audiences GA4. En 6 mois, j’ai amélioré la rentabilité avec un ROAS à 6, un CPA à 15€ (−30%) et une hausse du CTR de +22%. J’ai généré un CA additionnel de 3M€ grâce à l’optimisation des enchères, à l’amélioration des groupes d’annonces et à des itérations sur les créations.

Mise en place du tracking de bout en bout pour garantir la décision : événements GA4 (view_item, add_to_cart, purchase), configuration via Google Tag Manager (GTM) et activation des conversions dans les plateformes publicitaires. Utilisation de pixels (Meta) et de paramètres UTM pour assurer la cohérence des rapports, la lecture de l’attribution et la segmentation des audiences. J’ai contrôlé la qualité des données via vérifications de tags, règles de nommage et contrôles de cohérence (conversion rate, parcours). Cette rigueur a réduit les écarts de reporting et a permis des optimisations basées sur des KPI fiables.

Organisation de sprints d’optimisation : revue hebdomadaire des métriques (ROAS, CPA, taux de conversion, volume de conversions), analyse des segments et ajustement des enchères. Conception d’un plan de tests A/B (landing pages et créas) et pilotage de l’itération sur les audiences de retargeting. Mise en place de reporting clair pour les parties prenantes, avec recommandations actionnables et projections budgétaires. Coordination avec des équipes internes (créa/CRM) et encadrement d’un stagiaire : délégation, revue des briefs, et standardisation des templates de campagne.